以活性炭负载SnCl4?5H2O为催化剂,利用微波技术合成8种2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮),其中,2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩辛醛属新化合物。采用元素分析、傅里叶转换红外光谱(FTIR)和氢核磁共振1HNMR对产物进行表征。以苯甲醛与2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇的缩合为模型反应对工艺条件进行优化,得其优化反应条件为:催化剂负载量20%,催化剂用量0.25g,2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇4g(30mmol),苯甲醛66mmol,微波功率600W,辐射时间1.5min,产率89 ### 微波促进SnCl4/C催化合成2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮) #### 知识点一:微波辅助化学合成 微波技术作为一种高效的加热手段,在化学合成领域得到了广泛的应用。它能够显著提高化学反应的速率,并有助于改善产品的收率和纯度。微波加热的特点是能够实现快速且均匀的加热,特别适合于需要精确控制温度和时间的化学反应。 #### 知识点二:SnCl4/C催化体系 SnCl4(四氯化锡)是一种常用的路易斯酸催化剂,在有机合成中扮演着重要的角色。通过将其负载在活性炭上形成SnCl4/C催化剂,可以有效提高催化剂的稳定性和可回收性,同时减少催化剂的用量,降低对环境的影响。 #### 知识点三:2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮) 2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮)是一类具有特殊结构的有机化合物,它们可以通过2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇与醛或酮的缩合反应得到。这类化合物因其独特的结构而在医药、材料科学等领域展现出潜在的应用价值。 #### 知识点四:实验方法及条件优化 本研究中采用了活性炭负载SnCl4作为催化剂,通过微波技术促进了2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇与醛或酮之间的缩合反应,成功合成了8种目标产物,其中包括一种新化合物——2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩辛醛。为了获得最佳的反应条件,研究者选择了苯甲醛与2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇的缩合作为模型反应进行了条件优化。 #### 知识点五:产物表征 产物通过多种分析手段进行了表征,包括元素分析、傅里叶转换红外光谱(FTIR)和氢核磁共振1HNMR。这些分析手段可以帮助确认产物的结构,验证反应的成功进行,并为后续的研究提供可靠的数据支持。 #### 知识点六:优化反应条件 根据实验结果,最优反应条件为: - 催化剂负载量20%; - 催化剂用量0.25g; - 2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇4g(30mmol); - 苯甲醛66mmol; - 微波功率600W; - 辐射时间1.5min。 在此条件下,产物的产率达到了89.3%。这表明通过微波辅助SnCl4/C催化体系可以高效地合成2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮),并且这种方法具有良好的应用前景。 这项研究不仅展示了微波技术在化学合成中的强大潜力,还提供了一种有效的合成2,2-二羟甲基-1,3-丙二醇双缩醛(酮)的方法,对于推动相关领域的研究和发展具有重要意义。
- 粉丝: 5
- 资源: 921
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 施工人员防护具检测33-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- java小游戏,滚木块.zip学习资源代码
- 基于 C++实现的文件系统课程设计
- 分享:qt的Yolo图像处理模块(pri)
- 施工人员检测54-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rar
- 基于Java + Mysql 实现的在线考试系统课程设计
- java小游戏,飞机大战0.1版本.zip
- 深度学习 python 特征标记
- GSD-file-for-DME5000-PROFIBUS-DC0000868.ZIP Firmware V1.5, V1.7, V2.0 SICK069D
- google-chrome-stable-124.0.6367.118-1.x86-64.rpm