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AvgFilter(x):平均滤波器-matlab开发
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平均滤波器:数字信号处理学生的平均滤波器-matlab开发
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在那里,我的讲师有一项作业要求我们演示一种称为平均的过滤器。 它主要用于图像处理,但该程序仅演示如何处理简单的“原始信号”和随机噪声。 所以我设法使用 rand() 函数和使用 FOR 循环生成噪声信号,可以确定用于平均的随机信号的数量。 它拥有的序列越多,输出就越干净。 原件可以是任何形式,从简单的正弦波,或自行生成像 ECG 信号这样的复杂信号。 但是要小心产生的噪声,我们希望在 FOR 循
移动平均滤波器:移动平均滤波器的实现。-matlab开发
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移动平均滤波器通过对来自输入信号以产生输出信号中的每个点。 在方程形式中, 这是写的: 1 M-1 Y[i] = --- 总和 X[i + j] Mj=0
matlab开发-移动平均过滤器2d
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matlab开发-移动平均过滤器2d。应用二维移动平均滤波器
移动平均滤波器:此功能应用移动平均滤波器-matlab开发
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通过提供所需的输入来调用函数,例如通过 imread() 读取的图像,或者可以是由音频文件或来自任何其他来源的数据形成的简单向量。 与输入一起,函数需要提供窗口边距,即函数中使用的 M1 和 M2,以平均某个值。
matlab开发-信号平滑移动平均滤波器
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matlab开发-信号平滑移动平均滤波器。matlab程序演示信号平滑或信号平均的概念
Matlab数字滤波器-MATLAB数字低通滤波器仿真.pdf
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Matlab数字滤波器-MATLAB数字低通滤波器仿真.pdf 贴篇论文。。
滤波器-matlab的应用,图像处理.doc
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滤波器-matlab的应用,图像处理
Filters:贝塞尔滤波器-matlab开发
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将模拟贝塞尔滤波器计算为多个 n 并显示图形
IIR 滤波器设计 - 巴特沃斯滤波器 - 高通和低通滤波器:IIR 滤波器设计 - 巴特沃斯滤波器 - 高通和低通滤波器-matlab开发
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加权迭代截断均值滤波器:WITM 滤波器-matlab开发
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适当的停止标准使 WITM 滤波器具有加权平均滤波器和中值滤波器的优点,因此在某些应用中优于两者。 设计了三种结构以使 WITM 滤波器成为低通、带通和高通滤波器。 介绍并分析了这些过滤器的特性。 演示代码包括: 1...
移动平均滤波器 (2D):应用 2D 移动平均滤波器-matlab开发
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函数将输入参数作为 VL:垂直限制,指定在当前值的上方和下方(两侧 VL)取值。 类似地,HL(水平限制)取当前值左右两侧的值,然后使用这两个值来找到二维移动平均值。
快速移动平均:用于长内核的移动平均滤波器的快速实现。-matlab开发
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就行为而言,这是用于移动平均内核的 filter() 的替代方法。 运行时间不会随着过滤器长度超过 N=500 而增加。 该代码使用了 cumsum-trick 的一种变体,虽然不是“花园变种”,但在某种程度上不会遇到长数据数组的数值问题。 该功能适用于增量(在线)处理。
matlab开发-图像平均nguingboxfilter
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matlab开发-图像平均nguingboxfilter。不带内置函数的盒形滤波器图像平均
slidefilter:滑动求和平均滤波器(移动平均)-matlab开发
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使用“滑动总和”技术实现的移动平均滤波器。 比较有效率。 用法: 平滑数据 = slidefilter(数据向量,样本中的滑动间隔长度) 另见:movave.m
滑动平均滤波器_惯性传感器_滑动平均滤波器matlab实现_
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1、读出给定的6维惯性传感器信号,并分别画出六个轴的信号波形;2、用M点(M分别取值3、5、8)滑动平均滤波器对输入的6维惯性传感器信号进行滤波,绘出滤波后信号的波形;观察并分析M值对输出波形的影响;并绘出该滑动滤波器传输函数的零极点图;
Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器-Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器.rar
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Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器-Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器.rar 学习DSP一个阶段了,有收获但是也走了不少弯路,当初是找到论坛也是有学习DSP的原因,现在感觉这里真的不错,很有发展潜力,能在这里学到的...
bilateralfilter(img,w,sigma):双边滤波器-matlab开发
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双边滤波器
QMF滤波器组:设计QMF滤波器组的分析和合成滤波器-matlab开发
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EN.m:自适应滤波器-matlab开发
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冷杉滤波器的欧几里登范数
matlab开发-长期平均光谱
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M点移动平均滤波器:M点移动平均滤波器-matlab开发
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移动平均滤波器是一种简单的低通 FIR(有限脉冲响应)滤波器,通常用于平滑数据中的随机变化。 .
matlab开发-完整的移动平均指示器
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matlab开发-完整的移动平均指示器。多重复杂移动平均计算
移动平均预测(预测)算法:移动平均预测(预测)算法-matlab开发
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平均加权残差法示例:平均加权残差法示例-matlab开发
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解差分微分方程(y''+ y-4 * x = 0)的平均加权残差方法示例,使用四种方法:点配置,子域,最小二乘和Galerkins
维纳滤波器-Matlab仿真
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使用 lms 算法找到最佳系数:自适应滤波器-matlab开发
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它将找到最佳滤波器系数
mravendi/KalmanFilter:卡尔曼滤波器-matlab开发
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目标是根据观测值 X 估计信号 S % 我们没有实际数据,所以我们基于卡尔曼模型生成 X % 及以后将从 X 上估计 S % X[n]=S[n]+w[n],w[n]为N(0,sigma2_w) % S[n]= a S[n-1] + u[n], u[n] 为 N(0, sigma2_u)
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生成微波滤波器的频率响应
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