使用神经网络进行模型校准-研究论文

使用任何定价模型的中心考虑因素是能够根据市场价格或历史价格校准该模型。 能否从数据中有效地隐含模型所需的信息是校准问题的一部分。 但是，在许多应用中，执行校准的速度会影响该模型的可用性。 在下文中，提出了一种使用人工神经网络校准模型的方法，该方法可以在不考虑模型的情况下显着更快地执行校准，因此无需考虑模型的可用性就可以消除校准速度。