基于慢度法的小波变换多尺度叠前弹性波反演方法 (2010年)

针对常规的非线性反演方法存在稳定性较差及易陷入局部极值的问题，采用小波变换将原问题分解在不同的尺度上进行迭代反演，并以大尺度搜索为起点，逐步缩小尺度，最终降至目标函数的原始尺度，同时通过界约束以增加解的稳定性。对理论模型和实际资料分别进行的叠前弹性波反演结果表明，所提方法能有效提高反演的稳定性及精度。