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小波变换在机械故障信号分析中的应用
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2020-11-08
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1 引 言 机械故障诊断中由传感器检测到的信号往往十分复杂,且信号中的奇异部分常载有机械设备运行状态特征的重要信息。因此判断状态信号的奇异点出现时刻,并对信号奇异性实现定量描述,在机械故障诊断信号分析和处理中有着非常重要的意义。 信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手段,傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工具,但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信息,难以刻画信号的局部奇异性,而小波分析理论能实现信号的时-频局部化描述,为信号奇异性分析提供有了力的工具。利用小波奇异性检测理论,本文提出了一一种根据奇异点的局部奇异性信息来诊断机械故障的新方法。 2 信号奇异性 数学上称
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