基于SPOT遥感影像的下垫面信息获取研究 (2006年)

分析了利用SPOT卫星影像提取下垫面信息的现状,包括工程实践中通过SPOT立体像对恢复DEM的方法及其特点以及其他下垫面信息的提取方法及其特点;综述了智能化、高效率获取下垫面信息的研究进展.结果表明,随着科学技术的进步,空间分辨率低、大区域、高质量立体像对获取困难及云层覆盖等SPOT影像数据本身存在的缺陷将逐步被克服,但智能化、高效率地进行下垫面信息的提取,将是今后必须努力解决的理论与技术难题. 【基于SPOT遥感影像的下垫面信息获取研究】这篇论文主要探讨了如何利用SPOT卫星影像来获取地表下垫面信息，这在环境监测、资源调查等领域具有广泛应用。下垫面信息涵盖土壤、植被、地质、地貌、地形、土地利用等多种地表特性，对理解地表水文过程和气候变化具有重要意义。 SPOT卫星因其旁向立体成像能力，可以生成立体像对以恢复数字高程模型(DEM)。然而，由于时间间隔、空间差异、几何变形和影像质量等问题，利用SPOT立体像对进行DEM生成具有挑战性。论文中提到了利用岭估计法解决外方位元素，结合近似核线技术和锚点法进行影像匹配，以生成更精确的DEM。这种方法已在数字摄影测量系统中得到实践，包括设置参数、影像定向、影像匹配和DEM生成等步骤。 论文还讨论了其他下垫面信息的提取方法，例如通过分析图像的光谱特性识别不同的地表覆盖类型，如植被、水体和建筑物等。随着技术进步，遥感数据的空间分辨率不断提高，云层覆盖和大区域获取的难题正在逐步解决。然而，如何高效、智能地提取下垫面信息仍然是未来研究的重要课题。 此外，论文还强调了遥感数据与分布式流域水文模型的结合，遥感提供的下垫面信息对模型参数的确定和水文过程的理解具有关键作用。利用高分辨率遥感数据可以更准确地估计蒸散发、土壤含水量等水文参数，有助于提升水文模拟的精度。 该研究关注的是如何优化利用SPOT遥感影像来获取和处理下垫面信息，尤其是在面对影像质量和几何校正问题时的技术解决方案。随着遥感技术的不断发展，未来的研究将进一步探索自动化、智能化的手段，以提高下垫面信息提取的效率和准确性。这些研究进展对于环境科学、水文学以及地理信息系统等领域具有深远的影响，能够支持更精细的环境管理和决策支持。