基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究

VIP专享 2020-04-24 00:23:53 1.16MB PDF
33
收藏 收藏
举报

分析了矿井水灾视频图像特征,提出了基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法,包括水灾视频动态识别、区域分割、面积估算及趋势预测,并通过了试验验证,得出如下主要结论:①阈值像素灰度统计法和像素灰度值统计法均可监测和识别水灾,阈值像素灰度统计法不但可抑制低于灰度阈值的噪声,提高识别的准确性,还可减少像素灰度统计数,增强特定像素灰度范围的对比度。②阈值分割法和视频差分分割法均可分割水灾区域图像,前者整体性较好,后者细节刻画更强。③根据分割出的水灾区域图像可估算突水区域面积及进行趋势预测。

...展开详情
试读 5P 基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究
立即下载 身份认证后 购VIP低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究 (VIP专享) VIP下载
1/5
基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究第1页

试读结束, 可继续读1页

(VIP专享) VIP下载