图像去模糊系统频域优化设计

在实际应用中，模糊图像清晰化处理难以在空域实现，为此需对图像进行频域转换，在频域中实现图像去模糊。采用FPGA开发平台“硬件”实现图像处理，实时性强，但消耗资源过多，执行效率低。针对此问题，提出了一种“软硬结合”的设计方案，以DE1-SoC开发板为硬件平台，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、频域转换模块等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA总线访问SDARM，获取模糊图像频谱图。利用Linux C编程在HPS中对模糊图像频谱图进行模糊尺度及角度估计，得到点扩散函数PSF,并利用经典复原算法进行复原，实现图像盲去模糊。系统应用基2-DIT-FFT对图像的行列依次进行频域转换，相比于固有IP核及通用频域转换模块，提高了图像频域转换精度，减少硬件资源消耗。