由于市场供给和需求的不确定性、供应链结构的复杂性以及长鞭效应（Bullwhip Effect）和反长鞭效应（Anti-Bullwhip Effect）等因素的影响，供应链及其库存系统存在着很大的不确定性，即供应链中的库存系统存在着熵。考虑长鞭效应和反长鞭效应下供应链中库存系统的信息熵，并进行仿真计算。研究发现库存系统在简单供应链系统中充当了信息熵的“放大器”，制造商的库存系统在以制造商为核心的供应链系统中充当了信息熵的“剧增器”。最后给出有效降低熵值的策略，比如采用VMI模式或JMI模式，建立各种信息系统
