没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab统计代码运行多少次-DeepTreeMRA:针对为高性能计算系统设计的海量空间数据集的多分辨率近似的并行实现
共31个文件
m:24个
mat:3个
txt:2个
需积分: 5 1 下载量 171 浏览量
2021-05-28
06:39:34
上传
评论 1
收藏 2.62MB ZIP 举报
温馨提示
matlab统计代码运行多少次Deep Tree MRA-高性能计算环境的多分辨率逼近的并行实现 软件作者: 科罗拉多矿业学院的Lewis Blake()。 Dorit Hammerling,科罗拉多矿业学院()。 提供了相关的技术报告 该代码基于《美国统计协会杂志》(DOI:10.1080 / 01621459.2015.1123632)中描述的MRA模型。 也可在上找到。 在整个代码库中都有对该手稿的引用。 使用Matlab 2020b设计和实施。 可能不支持以前的版本。 所需的工具箱: 统计和机器学习工具箱 优化工具箱 并行计算工具箱 入门 该Matlab代码库允许用户将多分辨率逼近模型应用于2D空间数据集。 在user_input.m脚本中,可以修改许多用户输入(请参见下文)。 如果需要,用户应在user_input.m修改模型参数。 main.m脚本运行模型。 在Matlab编辑器选项卡中,从main.m选择“运行”按钮将执行代码。 该存储库包含运行代码所需的所有文件。 在存储库中,还有其他三个文件夹: Data , Plots和Results 。 Data文件夹包含示例数据
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
DeepTreeMRA-master.zip (31个子文件)
DeepTreeMRA-master
Results
results.txt 25B
Prediction_Results_satellite.mat 617KB
evaluate_covariance.m 1KB
find_branch_children.m 2KB
README.md 13KB
compute_structure_statistics.m 3KB
Data
simulatedData.mat 1.25MB
satelliteData.mat 779KB
create_partition.m 2KB
find_index.m 307B
run_timing_study.m 1KB
create_knots.m 852B
LICENSE 34KB
MRA.m 15KB
load_data.m 2KB
find_num_levels_suggested.m 1KB
build_structure_in_parallel.m 11KB
main.m 5KB
find_child.m 660B
find_level_tile.m 570B
create_prior.m 5KB
create_indexMatrix.m 4KB
Plots
plots.txt 25B
find_parent.m 1KB
spatial_prediction.m 1KB
user_input.m 3KB
find_ancestry.m 1KB
create_plots.m 2KB
find_children.m 848B
posterior_inference.m 2KB
validate_user_input.m 4KB
共 31 条
- 1
资源评论
weixin_38704835
- 粉丝: 4
- 资源: 936
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功