基于空间相邻关系的GML点对象离群检测算法 (2009年)

提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD（Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detection A1gorithin）。利用空19相邻关系作为空19点对象的相似度度量准则，得到相似度矩阵，从而挖掘GML中的离群点对象。实验结果表明，SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率。