android递归压缩上传多张图片到七牛的实例代码

在Android应用开发中，有时我们需要实现将多张图片上传到云端存储服务，如七牛云。本文将介绍如何实现一个递归压缩并上传多张图片到七牛的实例。我们要解决的主要问题是，由于七牛云的上传接口一次只能处理一张图片，因此不能简单地使用for循环一次性上传所有图片，这可能导致性能问题甚至应用程序无响应（ANR）。 为了克服这个问题，我们需要采用一种策略，即先压缩图片以减小它们的大小，然后在一个接一个的顺序中上传。这样可以确保在任何时刻只有一个上传任务在执行，避免了并发问题。以下是一些关键步骤： 1. **图片压缩**： - 在这个示例中，使用了`compressImage(Bitmap image)`方法来压缩图片。这个方法基于Bitmap的`compress(Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)`函数，其中quality参数表示压缩质量，范围为0到100。初始设置为100，意味着不压缩。通过循环判断压缩后图片的大小，如果超过250KB，就降低压缩质量（options），并重置OutputStream，直到图片大小满足条件。注意，这个方法可能造成图片质量下降，特别是对于大尺寸图片。 2. **递归上传**： - 使用`upPic(String picUrl, int picSize)`方法递归地上传图片。这个方法接收图片的本地路径和总图片数量作为参数。它首先调用七牛的上传API（`QiniuUtils.getInstance().uploadSmallFile()`）来上传压缩后的图片。当图片上传成功，它会触发一个回调。 - 回调中检查当前上传的图片数量（picNum）是否小于总图片数量。如果是，则递归调用`upPic()`方法，传入下一个图片的路径。同时，设置一个全局变量`Contants.upPicStatus`来跟踪上传状态，以便在UI上更新进度。 为了实现这个功能，你需要在项目中集成七牛的SDK，并配置好相应的上传凭证。同时，确保在上传过程中正确处理可能出现的异常，例如网络错误、文件不存在等。此外，为了提供良好的用户体验，建议在上传过程中显示进度对话框，并在上传完成后关闭。 总结起来，这个实例展示了如何在Android应用中实现一个高效的多图上传策略，利用递归和图片压缩来防止ANR并优化性能。在实际开发中，你还可以根据具体需求进行优化，例如添加多线程支持，或者使用更先进的图片压缩算法来保持图片质量。