一种尺度和旋转自适应的目标跟踪算法 (2013年)

为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题，提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点，然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置和尺度，接着对目标区域和模板区域的特征点进行匹配，并根据相邻帧之间尺度和角度的连续性，去除误匹配，最后利用正确匹配的特征点中的尺度和角度信息，计算被跟踪目标的尺度和旋转角度。研究结果表明：当被跟踪目标的角度和尺度发生变化时，该算法皆具有较好的跟踪效果。