联合分析在偏好测量中的应用-研究论文

讨论了联合分析在研究重大问题选择中的应用。 每门课程都由五个变量来描述：来自父母、老师和朋友的建议； 时尚; 课程难度； 毕业后工作的吸引力； 与个人智力兴趣相吻合。 弗罗茨瓦夫经济大学学生样本被要求表达他们的偏好。 数据收集于 1997 年秋季。构建了 16 个变体的正交阵列。 受访者被要求通过对它们进行排名来评估提议的变体。 为了估计选择过程中每个特征的部分价值和相对重要性，使用联合测量方法分析收集的数据。 作为分析的结果，显示了每个变量对研究专业选择的整体评价的相对重要性，并确定了细分市场。