在R中使用MLflow跟踪机器学习模型

本文来自于ibm，文章介绍如何安装和设置MLflow环境，在R中训练和跟踪机器学习模型，将源代码和数据封装在MLproject中，并使用mlflowrun命令运行项目等。在本文章中，我会简要地介绍及其工作方式。MLflow目前提供了Python中的API，您可以在机器学习源代码中调用这些API来记录MLflow跟踪服务器要跟踪的参数、指标和工件。如果您熟悉机器学习操作并在R中执行了这些操作，那么可能想要使用MLflow来跟踪模型和每次运行。您可以使用以下几种方法：等待MLflow发布R中的API封装MLflowRESTfulAPI并通过curl命令进行记录使用一些可调用Python解释器的R包