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OnDemandMLflowTrainAndServe:使用Azure Databricks和MLflow的按需训练和服务的机器...
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2021-01-29
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使用MLflow服务按需机器学习模型 使用和的按需训练和服务的机器学习模型的解决方案。 那里的大多数文档和样本通常会向您展示如何采用一种特定的ML模型并将其引入具有生产规模的生产环境中。 在此示例解决方案中,我们尝试提供一种方法来同时缩放系统中现有的不同模型的数量,而不是针对将要回答的推理请求的数量缩放一个特定的模型。 它是根据实际用例进行概括的,在该用例中,最终用户的行为需要对模型进行即时训练,然后根据其规格进行小规模推理。 此存储库中的代码允许创建MLflow项目的数据科学家使用不同的参数对其进行测试,然后再根据经过训练的模型为模型提供预测结果。 运行此示例时,我们假设一个笔记本已经在Azure Databricks中加载,并且该笔记本正在使用MLflow来存储和记录实验。 在此存储库中,有2个(基于MLflow提供的示例),您可以用来入门。 建筑 该解决方案包括在上部署的3个。 在此示例中,服务通过REST API进行通信。 是解决方案的入口点,可在发出火车模型请求和运行模型以接收预测结果之间进行导航。 管理对Databricks的请求-启动集群并运行笔记本来训练ML
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OnDemandMLflowTrainAndServe-master.zip (64个子文件)
OnDemandMLflowTrainAndServe-master
NOTICE 51KB
build_and_push.sh 683B
images
architecture.png 42KB
process_flow.png 91KB
training
package.json 1KB
.eslintrc.json 522B
tests
data
train-request.json 102B
training-route.test.js 2KB
package-lock.json 116KB
app
routes
training-routes.js 3KB
app-insights.js 1KB
app.js 602B
logging.js 398B
validate-env-vars.js 1KB
modules
training-module.js 4KB
.dockerignore 32B
README.md 4KB
.eslintignore 12B
dockerfile 439B
prediction
requirements-dev.txt 14B
prediction
app_config.py 552B
__main__.py 525B
prediction_service.py 7KB
__init__.py 0B
Dockerfile 787B
tests
app_config_tests.py 558B
test_prediction_service.py 4KB
requirements.txt 77B
README.md 2KB
pylintrc 2KB
LICENSE 1KB
azure-pipelines.yml 876B
Troubleshooting.md 2KB
deployments
OnDemandMLflowTrainAndServe
templates
training-deployment.yaml 2KB
prediction-configmap.yaml 610B
prediction-deployment.yaml 2KB
model-runner-configmap.yaml 891B
training-configmap.yaml 329B
training-service.yaml 214B
model-runner-service.yaml 316B
global-configmap.yaml 248B
prediction-service.yaml 240B
model-runner-deployment.yaml 3KB
global-secret.yaml 175B
Chart.yaml 123B
.helmignore 342B
values.yaml 1KB
model-runner
requirements-dev.txt 14B
Dockerfile 799B
tests
app_config_tests.py 421B
test_model_runner.py 7KB
requirements.txt 168B
README.md 2KB
model_runner
app_config.py 752B
__main__.py 459B
__init__.py 0B
model_runner.py 6KB
pylintrc 2KB
.gitignore 3KB
UserFlow.md 2KB
README.md 7KB
notebooks
wine_notebook.ipynb 8KB
diabetes_notebook.ipynb 10KB
.vscode
settings.json 247B
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张岱珅
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