本文给出了一种基于前缀扩展的分段快速路由查找算法。该算法可以结合硬件实现的优点,并运用多级流水线处理方法,因而具有查找速度快、支持动态更新和实现简单等优点,十分适合于20 Gbps核心路由器环境下的查找机制。 【基于FPGA的高速路由查找算法】是一种针对20 Gbps核心路由器环境下优化的路由查找机制,它结合了硬件实现的优势,通过应用前缀扩展的分段快速路由查找算法,实现了高速查找、动态更新和简洁的实现方式。该算法的核心在于多级流水线处理,能够有效地解决传统路由查找方法中的效率问题。 传统的路由查找方法如软件查表法,由于至少需要5次查找,无法适应高速链路需求;基于Cache的查找方法虽然依赖于流量模式,但随着网络数据量增长,其命中率会下降;而Stanford算法虽然查找速度快,但占用存储空间大,更新表项操作复杂。为了解决这些问题,本文提出了一种新的方案。 算法设计上,将查找过程分为4级,利用多表结构,每级分别对应一个存储块。在串行查找中,可能需要访问1至4次存储器,而通过并行化设计,采用4级流水线,可以确保在访问一次存储器后完成一次数据包的查找。为了优化存储空间分配,采用了动态规划算法来确定四个目标层的大小,保证了四个存储块的容量均衡,同时减少了更新单元的数量,支持了动态更新。 查找算法基于分段查找和前缀扩展技术,将IPv4的32位地址分为4段,每段分别存储在单独的内存区域(TBL1-TBL4)。在第一段(TBL1)中,通过前缀扩展将所有小于等于length1的前缀扩展为length1长度。查找过程从第一段开始,逐段解析IP地址并取对应内存区域的地址,直到找到下一跳地址。插入过程类似,但需根据前缀信息覆盖或分配存储空间。 目标层的确定是通过动态规划方法,寻找在给定前缀长度下,k个目标层所需的最小前缀扩展数,以优化存储空间的使用。 硬件结构包括存储器模块、查找模块和更新模块。4个存储模块分别存储TBL数据,查找模块负责查找,更新模块处理路由信息的更新。设计采用Stratix系列FPGA芯片,通过Verilog硬件描述语言在QuartusII平台上进行设计、综合和布局布线,最终实现实时查找速度达100MHz,满足20Gbps链路的高速处理需求。 通过实验分析,使用50,000条前缀数据模拟生成,确定了4个目标层(20, 22, 24, 和 32),证明了算法的高效性和实用性。
- 粉丝: 11
- 资源: 924
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- cad定制家具平面图工具-(FG)门板覆盖柜体
- asp.net 原生js代码及HTML实现多文件分片上传功能(自定义上传文件大小、文件上传类型)
- whl@pip install pyaudio ERROR: Failed building wheel for pyaudio
- Constantsfd密钥和权限集合.kt
- 基于Java的财务报销管理系统后端开发源码
- 基于Python核心技术的cola项目设计源码介绍
- 基于Python及多语言集成的TSDT软件过程改进设计源码
- 基于Java语言的歌唱比赛评分系统设计源码
- 基于JavaEE技术的课程项目答辩源码设计——杨晔萌、李知林、岳圣杰、张俊范小组作品
- 基于Java原生安卓开发的蔚蓝档案娱乐应用设计源码