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matlab方差分析代码-VAR-Toolbox:AmbrogioCesa-Bianchi的VAR工具箱
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2021-05-23
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matlab方差分析代码VAR工具箱 Ambrogio Cesa-Bianchi的VAR工具箱 VAR工具箱是Matlab例程的集合,用于执行矢量自回归(VAR)分析。 最新版本位于v3dot0文件夹中。 使用普通最小二乘法(OLS)进行估算。 VAR工具箱可以识别零短期限制的结构冲击。 零长期限制; 标志限制; 外部工具(代理SVAR); 以及外部工具和标志限制的组合。 根据所选标识,计算脉冲响应函数(IR),预测误差方差分解(VD)和历史分解(HD)。 误差带是通过自举获得的。 这些代码分为六个类别(和相应的文件夹): VAR:用于VAR估计,识别,脉冲响应函数计算,FEVD,HD的代码。 统计:用于计算摘要统计信息,移动相关性,成对相关性等的代码。 实用程序:如果使用“工具箱”,则可使代码平稳运行。 辅助代码:我从其他公共渠道借来的代码。 每个m文件都有对原始源的引用。 图:用于绘制高质量图形的代码 ExportFig:这是Yair Altman()开发的用于导出高质量图形的工具箱。 要启用此选项,“工具箱”需要在您的计算机上安装Ghostscript(可从上免费获得)。
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matlab方差分析代码-VAR-Toolbox:AmbrogioCesa-Bianchi的VAR工具箱 (344个子文件)
ImageSelection.class 1KB
.DS_Store 12KB
.DS_Store 10KB
.DS_Store 10KB
.DS_Store 8KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
.gitignore 119B
.gitignore 59B
.gitignore 31B
ImageSelection.java 1KB
LICENSE 34KB
LICENSE 1KB
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print2eps.m 33KB
export_fig.m 26KB
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SaveFig.m 13KB
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mprint.m 9KB
mprint.m 9KB
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SR.m 8KB
unitroot.m 8KB
VARhd.m 8KB
rgb.m 8KB
rgb.m 8KB
im2gif.m 7KB
pdftops.m 7KB
VARir.m 7KB
SR.m 7KB
fix_lines.m 6KB
VARirband.m 6KB
ztcrit.m 6KB
print2array.m 6KB
print2eps.m 6KB
fix_lines.m 6KB
VARprint.m 6KB
append_pdfs.m 6KB
m2tex.m 6KB
VARvd.m 6KB
VARvdband.m 5KB
VARfevdband.m 5KB
VARhd.m 5KB
PlotLine.m 5KB
VARirband.m 5KB
VARirbandiv.m 5KB
VARmodel.m 5KB
CrossCorrelation.m 5KB
PlotLine.m 5KB
VARmodel.m 5KB
eps2pdf.m 5KB
crop_borders.m 5KB
ARDLprint.m 5KB
PairCorrUnbalanced.m 5KB
ARDLmodel.m 5KB
SignRestrictions.m 5KB
PairCorrUnbalanced.m 5KB
isolate_axes.m 5KB
VARprint.m 5KB
PlotSwathe.m 4KB
PlotSwathe.m 4KB
GetCyclical.m 4KB
VARir.m 4KB
DatesPlot.m 4KB
ghostscript.m 4KB
user_string.m 4KB
SummStats.m 4KB
LegPlot.m 4KB
VARfevd.m 4KB
GO_GK2015.m 4KB
SupTitle.m 4KB
SummStats.m 4KB
SupTitle.m 4KB
LegPlot.m 4KB
isolate_axes.m 3KB
LegSubplot.m 3KB
SRirplot.m 3KB
VARlag.m 3KB
CrossCorrelation.m 3KB
OLSprint.m 3KB
PairCorr.m 3KB
VARirplot.m 3KB
LegSubplot.m 3KB
OLSmodel.m 3KB
CorrUnbalanced.m 3KB
PairCorr.m 3KB
HistPlot.m 3KB
SRfevdplot.m 3KB
SRirplot.m 3KB
GO_SW2001.m 3KB
共 344 条
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资源评论
- 内酷少女2023-07-25:虽然这个VAR工具箱功能齐全,但对于初学者来说,可能需要花费一些时间去熟悉和学习如何使用。
- 史努比狗狗2023-07-25:这个文件的代码注释非常详细,可以帮助我更好地理解和应用方差分析方法。
- 胡说先森2023-07-25:使用了该文件之后,我的数据分析工作效率得到了显著提升。
- 八位数花园2023-07-25:这个MATLAB方差分析代码工具箱简单易懂,使用起来非常方便。
- 茶啊冲的小男孩2023-07-25:这个VAR工具箱帮助我快速了解了变量间的关联性,对我的研究有很大帮助。
weixin_38700430
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