用卷积滤波器matlab代码-Bangla-Number-Recognition-CNN:使用CNN识别语音输入中的孟加拉号码（...

用卷积滤波器matlab代码在MATLAB上使用CNN进行孟加拉语数字识别 该项目使用在MATLAB上运行的深度卷积神经网络模型从语音数据中检测孟加拉语数字。 该项目是从名为的MATLAB示例项目中移植的 人脸识别算法被用作MATLAB之后的项目的辅助部分 目录 项目概况 该项目专注于孟加拉语语音识别的开发，并且作为该过程的一个子部分，对卷积神经网络进行了训练，以从语音输入中识别孟加拉语数字。 作为数字识别系统的实际实现，已经针对数字图书馆接收柜台设计了一个简单的界面。 转到完整工作项目的目录。 有关数据集生成和模型训练过程的概述，请转到目录。 可以按照说明创建您自己的数据集，以训练和测试语音识别算法。 可以在以下位置找到视频演示（成功运行项目后，在MATLAB上进行了一些更改，因此该项目可能无法在所有版本上运行） 算法 语音识别算法的工作原理如下： 使用麦克风以16 KHz的速率采样语音，并创建一个窗口，其大小为8192个采样（约0.5秒采样窗口）。 音频窗口将转换为语音频谱图，并生成频谱图。 创建的频谱图通过经过训练的卷积神经网络模型作为图像传递，并分类为数字。 新样本将在运行时通