1.过拟合欠拟合及其解决方案
1.1概念
欠拟合（underfitting）：模型无法得到较低的训练误差；
过拟合（overfitting）：模型的误差远小于它在测试数据上的误差。
给定训练集，模型复杂度和误差之间的关系为：
1.2多项式函数拟合实验
%matplotlib inline
import torch
import numpy as np
import sys
sys.path.append(/home/kesci/input)
import d2lzh1981 as d2l
print(torch.__version__)
初始化模型参数
n_train, n_test,
