基于高阶非线性连续微分器的正弦信号频率和偏移在线估计

正弦信号的实时参数识别是一项必不可少的研究课题，因为它在理论研究和工程实践中得到了广泛的应用。 已经提出了基于跟踪微分器的在线估计框架，以同时识别给定多正弦信号的频率和偏移。 在提出的框架中利用跟踪微分器来跟踪测量的时间导数，然后将其用于估计频率和偏移。 我们在框架中引入了一种称为高阶非线性连续微分器的跟踪微分器，从而催生了一种新的估计算法。 仿真了单信号和两个正弦信号的比较实验，表明了该方法在收敛速度和估计精度上的优越性。