matlab正交化代码-GTA-Tensor:异构平台(GTA)上的高性能塔克分解-TPDS2019

matlab自动化代码异构平台 (GTA) 上的高性能 Tucker 分解 概述 异构平台上的高性能 Tucker 分解， ， ， ， 和, 2019 [] [] [] 用法 GTA 需要 OpenMP（2.0+ 版本）和 OpenCL（1.2+ 版本）库！ （如果使用gcc/g++编译器，默认安装OpenMP） “make”命令将创建一个可执行文件，即“GTA”。 请在运行代码之前查看以下要求。 1. 输入张量必须遵循制表符或空格分隔的格式（参见演示张量）。 2. 强烈建议修改内核文件（src/GTA_GPU_Delta.cl 和 src/GTA_reconstruction.cl）中 tmp 和 tmp2 的预定义大小。 3. tmp size（必须大于tensor rank），推荐10~25。 4.对于tmp2大小（必须大于张量阶数），推荐3~10。 可执行文件有五个参数，分别是输入张量文件的路径、存放结果的目录路径、张量等级（Tucker推荐10~25）、本地大小（推荐64、256、512、1024）， GPU 数量（取决于您的机器），表示 POTF (1) 或 FOTF (0