基于免疫算法的频繁项集挖掘 (2009年)

设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如 Apriori算法等)频繁项集产生算法 。该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的“项集生成瓶颈”问题 。通过对 mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方法进行了比较,其结果表明,基于免疫算法的频繁项集挖掘算法在大数据集、低支持度情况下平均挖掘时间短 。