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基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测
基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测
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基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测
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基于AdaBoost的链路质量预测机制研究
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在无线传感器网络中，节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠，若能提前感知链路质量信息，则能很大程度上降低网络中节点的额外能量消耗。在分析现有链路质量预测方法的基础上，提出基于AdaBoost的链路质量预测机制。通过收集多个实验场景下的链路质量样本，采用基于密度的无监督聚类算法对训练样本划分链路质量等级；采用以支持向量机为弱分类器的 AdaBoost 算法，构建链路质量预测机制。实验结果表明
一种基于周期的动态贝叶斯网络预测模型
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基于贝叶斯网络预测克隆代码质量
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基于动态贝叶斯网络的威胁估计研究
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态势评估与威胁估计的关键是充分利用较低层 次的信息融合数据，在较高层次上对战场态势和威胁 目标进行评估。战场态势评估重在对敌行为模式的表 示，而威胁估计重在根据敌方的破坏能力、机动能力 和行动意图，综合考虑敌我武器装备性能、我方作战 任务和防御抗毁能力等要素，对敌方兵力的企图和可 能造成的威胁进行推理判断。
基于动态贝叶斯网络的可信度量模型研究
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针对可信网络中亟需解决的可信度量模型展开研究，以社会学中的人际关系信任模型为基础，研究网络节点间的可信关系，提出了一种与时间因素关联的基于动态贝叶斯网络的可信度量模型。该模型充分考虑身份认证、网络交互行为对可信度量的影响，引入历史交互证据窗口、时效性因子和惩罚因子，同时给出了直接可信度和间接可信度的聚合方法，提高了模型的动态自适应能力以及计算的灵敏度和准确度，有效地抑制了异常实体的威胁。仿真实验结
基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估_陈固胜
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论证基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估的可行性。贝叶斯网络是解决 不确定性问题的最佳模型，动态贝叶斯网络在继承贝叶斯网络优势的基础上，对上一时 刻推理的经验进行了保存和积累，提高了推理预测精度。本文...
论文研究 - 基于动态贝叶斯网络的海上风电场风险评估与对策
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本文报告了基于动态贝叶斯网络的风险评估模型，该模型执行海上风电场海上风险评估。 这种方法的优点是贝叶斯模型表达不确定性的方式。 此外，此类模型允许在虚拟环境中模拟和重新制定事故。 这项研究有几个目标。 ...
采用变结构动态贝叶斯网络的交通流量预测
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型更新问题，提出了一种基于变结构动态贝叶斯网络的交通流量预测方法。该方法以复杂事件处理和事件上 下文为基础，通过上下文聚类进行历史数据的划分，并通过事件流在线聚类支持聚簇的更新。面向不同聚簇 的数据，...
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无线传感器网络链路质量预测
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无线传感器网络链路质量预测 国外经典论文，很难找到的好资源
基于贝叶斯网络的新广告点击率预测
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基于深度信念网络的WSN链路质量预测
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(基于python的毕业设计)基于贝叶斯网络的城市火灾预测方法(源码+说明+演示视频).zip
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基于贝叶斯网络模型的交通状态预测
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基于动态贝叶斯网络的物流生产线故障预测与维护，朱引，谢勇，随着物流生产线自动化程度的提高，故障发生后排查难度也变得越来越大。为减少因设备故障导致停机维修而影响正常生产，对物流生产
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因此, 提出了基于贝叶斯网络攻击图的内部威胁预测模型。以内部用户实际操作过程中的行为为研究对象, 以内部用户攻击过程中所占有的资源状态和所进行的操作序列攻击证据为节点, 构建贝叶斯网络攻击图; 以网络攻击图来...
基于窗口均值的WSNs链路质量评估方法 (2011年)
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基于链路预测和网络编码的MAC机制
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基于贝叶斯估计的无线传感器网络链路选择算法 (2009年)
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动态贝叶斯网络推理学习理论及应用；动态系统；可靠性评估；故障诊断；贝叶斯网络建模；DBN
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针对战术态势估计的特点和要求，分析和建立了应用于态势估计的...采用集树算法，利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验，实验结果表明基于动态贝叶斯网络的估计结果较贝叶斯网络的估计结果好，验证了该模型的有效性。
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