基于自适应GraphCuts的自动股骨头分割 (2009年)

针对计算机辅助医学诊断系统中三维CT体数据上的股骨头分割问题，提出了一种基于自适应GraphCuts算法的全自动分割方法．首先根据股骨头的形状特点，利用分层Hough变换进行定位；然后采用自适应GraphCuts算法，自动设定参量和配置形状限制；最终实现无需任何人工交互的全自动分割．实验结果表明，该方法鲁棒性强，精度高，正确率可达到95％．分割系统经进一步集成化后可应用于实际．