python基础教程:Python编程中对文件和存储器的读写示例
这篇文章主要介绍了Python编程中对文件和存储器的读写示例,包括使用cPickle储存器存储对象的例子,需要的朋友可以参考下 1.文件的写入和读取 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: using_file.py # 文件是创建和读取 s = '''''我们都是木头人, 不许说话不许动!''' # 创建一个文件,并且写入字符 f = file('test_file.txt', 'w') f.write(s) f.close() # 读取文件,逐行打印 f = file('test_file.txt') while Tr 在Python编程中,文件操作是不可或缺的一部分,它允许我们与磁盘交互,读取和保存数据。本教程将深入探讨Python中对文件和存储器的读写操作。 1. 文件的写入和读取 在Python中,我们可以使用内置的`file`函数来创建、打开和关闭文件。在写入文件时,我们需要指定文件名和模式。例如,在`using_file.py`示例中,`'w'`模式表示写入,如果文件已存在,会覆盖原有内容;若文件不存在,会创建新文件。代码如下: ```python s = '''我们都是木头人,不许说话不许动!''' f = open('test_file.txt', 'w') f.write(s) f.close() ``` 读取文件时,通常使用`readline()`或`readlines()`方法。在上述示例中,使用了一个无限循环配合`readline()`逐行读取并打印文件内容,直到遇到文件结束。当读取到文件末尾时,`readline()`返回空字符串,此时通过检查其长度为0来判断文件是否读完。 2. 存储器的写入和读取 Python提供了`pickle`模块用于序列化和反序列化Python对象,使得对象可以被存储和恢复。`cPickle`模块是`pickle`的一个快速实现,它通常比`pickle`更快。以下是一个使用`cPickle`存储列表的示例: ```python import cPickle as p listpickle = [1, 2, 2, 3] picklefile = 'picklefile.data' f = open(picklefile, 'w') p.dump(listpickle, f) f.close() f = open(picklefile) storedlist = p.load(f) print(storedlist) f.close() ``` 在这个例子中,首先创建了一个列表`listpickle`,然后使用`dump()`函数将其写入到名为`picklefile.data`的文件中。之后,使用`load()`函数从文件中读取数据并赋值给`storedlist`。 此外,还可以使用`cPickle`来存储复杂对象,如列表中的字符串。例如,在`pickling.py`中,存储了一个包含字符串的列表: ```python import cPickle as p shoplistfile = 'shoplist.data' shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot'] f = open(shoplistfile, 'w') p.dump(shoplist, f) f.close() del shoplist f = open(shoplistfile) storedlist = p.load(f) print(storedlist) f.close() ``` 这个例子展示了如何保存和恢复一个包含字符串的列表。 学习和熟练掌握文件操作及序列化技术对于任何Python开发者来说都是至关重要的。这不仅可以帮助我们处理和持久化数据,还便于在不同程序之间共享数据。同时,不断提升计算机基础知识,如理解内存管理和数据结构,将有助于成为一名更优秀的程序员。在编程的道路上,不断学习和实践是提升自己的关键。
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