解决Keras 中加入lambda层无法正常载入模型问题

刚刚解决了这个问题，现在记录下来 问题描述 当使用lambda层加入自定义的函数后，训练没有bug，载入保存模型则显示Nonetype has no attribute ‘get’ 问题解决方法： 这个问题是由于缺少config信息导致的。lambda层在载入的时候需要一个函数，当使用自定义函数时，模型无法找到这个函数，也就构建不了。 m = load_model(path,custom_objects={“reduce_mean”:self.reduce_mean,”slice”:self.slice}) 其中，reduce_mean 和slice定义如下 def slice(se