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为解决实际测量中求光条中心速度慢的问题,提出一种基于阈值法和Hessian矩阵的改进算法。首先,使用均值滤波以削弱图像噪声,并通过设定阈值来找出光条中心粗略位置,而后利用高斯函数的可分离性和对称性获得光条中心点的Hessian矩阵,以此求出定每一个粗略中心点的法线方向,最后,经过光条中心点在其法线方向上的泰勒级数二次展开得到亚像素坐标点。实验表明该算法能有效降低噪声对图像的影响,极大提高Hessian矩阵的求取速度,同时精度也可达到亚像素级。
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电子设计工程
Electronic Design Engineering
第 25卷
Vol.25
第 21期
No.21
2017年 11月
Nov. 2017
收稿日期:2016-08-26 稿件编号:201608202
作者简介:顾益兰(1990—),女,江苏扬州人,硕士研究生。研究方向:视觉测量、图像处理 。
基于线结构光的各种非接触式测量设备和技
术
[1]
,因低成本、小体积、高精度等诸多优势在三维视
觉测量与检测中应用广泛。如何准确提取激光线中
心点的像素值是研究的主要问题
[2-4]
,三维测量原理
是线型激光器将产生的线结构光投射到需测量物体
表面上,并通过摄像机得到由物体厚度变化而受到
调制的光条图像,被测物体的三维信息可以由相机
位置,光条纹图像,需测量物体之间关系确定
[5]
。
线结构光
[6-7]
是一种单色线激光。激光条的灰度
值分布状态和高斯分布一致
[8-9]
,灰度值最大的点就
是光条中心,光条灰度分布函数如下式:
G(x)=
a
2πσ
exp[-
(x - μ)
2
2σ
2
] (1)
式中,a 为度分布的幅值;σ为标准差代表曲线
跨度;μ是图像列坐标的平均值,也是要求的中心点。
现有中心提取算法主要有两大类
[10-13]
:一是以阈
值法、中心法等为代表的几何中心法;二是以求极值
点、重心等为代表的能量中心法。几何中心法结构
简单,快速,缺点是精度不够高,容易受各种噪声和
阈值的干扰。在能量中心法中因为重心法的精度比
极值法高,速度比极值法快,成为中心提取应用较多
基于线结构光的光条中心亚像素提取研究
顾益兰,李 锋
(江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212000)
摘要:为解决实际测量中求光条中心速度慢的问题,提出一种基于阈值法和 Hessian 矩阵的改进算
法。首先,使用均值滤波以削弱图像噪声,并通过设定阈值来找出光条中心粗略位置,而后利用高
斯函数的可分离性和对称性获得光条中心点的Hessian 矩阵,以此求出定每一个粗略中心点的法线
方向,最后,经过光条中心点在其法线方向上的泰勒级数二次展开得到亚像素坐标点。实验表明
该算法能有效降低噪声对图像的影响,极大提高 Hessian 矩阵的求取速度,同时精度也可达到亚像
素级。
关键词:阈值;线结构光;光条中心;Hessian 矩阵;泰勒级数
中图分类号:TN919.8 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2017)21-0148-04
A method of linear structured light sub⁃pixel center position extracting
GU Yi-Lan,LI Feng
(School of Electronics and Information ,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang
212000,China)
Abstract: An improved algorithm that based on threshold and Hessian matrix is proposed to solve the
problem of extracting speed of light stripe center.Firstly ,the image noise was reduced by mean filtering
and extract structured light stripe center roughly by threshold method. Then obtain Hessian matrix by us⁃
ing the separability and symmetry of Gaussian template and the normal directions for the points of light
stripe can be determined . Finally,the sub pixel coordinates of the center of the light strip are acquired
by Taylor series expansion in the normal direction. Experimental results indicate that this algorithm can
extract center of structured light stripe accurately and the separability and symmetry of Gaussian template
can reduces the computing task drastically and implements high-accurate center extraction of structured
light stripe with high speed.
Key words: threshold;line structured light;light stripes center;Hessian matrix;Taylor series
-- 148
weixin_38698018
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