通过观察执行计划，发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join，由于涉及的表中数据众多，因此查询优化器选择使用并行执行，速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在，且表内数据非常大，过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内，导致估计行数出现较大偏差（过滤条件实际为15000行，步长内估计的平均行数为800行左右），因此查询优化器选择了Loop Join，且没有选择并行执行，因此执行时间不降反升。
由于语句是在存储过程中实现，因此我们直接对该语句使用一个undocument查询提示，使得该查询的并行开销阈值强制降为0，使得该语句强制走并行，语句执行时间由20秒降为5秒(注
