铝合金MIG焊熔池的脉冲耦合神经网络边缘检测 (2011年)

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针对铝合金MIG焊熔池边缘检测问题,采用脉冲耦合神经网络检测铝合金MIG焊熔池边缘.介绍脉冲耦合神经网络算法的原理,利用MATLAB软件平台进行基于脉冲耦合神经网络的铝合金MIG焊熔池图像的边缘检测,并将结果与用Canny等算子提取的结果进行对比分析.结果表明,应用脉冲耦合神经网络算法进行熔池图像边缘检测是可行的,而且脉冲耦合神经网络算法提取的铝合金MIG焊熔池边缘图像清晰、连续,有效地克服熔池图像中的噪声影响,此算法的单帧处理时间为54 ms.

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