铝合金MIG焊熔池的脉冲耦合神经网络边缘检测 (2011年)

针对铝合金MIG焊熔池边缘检测问题，采用脉冲耦合神经网络检测铝合金MIG焊熔池边缘．介绍脉冲耦合神经网络算法的原理，利用MATLAB软件平台进行基于脉冲耦合神经网络的铝合金MIG焊熔池图像的边缘检测，并将结果与用Canny等算子提取的结果进行对比分析．结果表明，应用脉冲耦合神经网络算法进行熔池图像边缘检测是可行的，而且脉冲耦合神经网络算法提取的铝合金MIG焊熔池边缘图像清晰、连续，有效地克服熔池图像中的噪声影响，此算法的单帧处理时间为54 ms．