matlab的egde源代码-data-driven-prediction-of-battery-cycle-life-befo...

matlab的egde源代码数据驱动的电池寿命退化前的寿命预测 注意：要访问建模代码，请联系Richard Braatz，以获取学术许可。 未经许可，仅数据处理代码可用。 该存储库中的代码显示了如何加载与纸张关联的数据。 数据可在上找到。 该分析最初是在MATLAB中执行的，但在这里我们还提供了python中的访问信息。 在MATLAB文件（.mat）中，此数据存储在结构中。 在python文件（.pkl）中，此数据存储在嵌套字典中。 与每个电池（电池）相关的数据可以分为三类之一：描述符，摘要和周期。 每个电池的描述符包括充电策略，循环寿命，条形码和通道。 请注意，条形码和通道目前在pkl文件中不可用）。 摘要数据包括每个周期的信息，包括周期数，放电容量，充电容量，内部电阻，最高温度，平均温度，最低温度和充电时间。 周期数据包括周期内的信息，包括时间，充电容量，电流，电压，温度，放电容量。 我们还包括放电dQ / dV，线性插值放电容量（即Qdlin ）和线性插值温度（即Tdlin ）的导出向量。 LoadData文件显示了如何加载数据以及本文中使用了哪些单元进行分析。