第一步 创建数据库
sql语句:
CREATE DATABASE aaaa
第二步 创建表
sql语句:
CREATE TABLE usertb(
id serial,
uname varchar(20) ,
ucreatetime datetime ,
age int(11))
ENGINE=MYISAM
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
AUTO_INCREMENT=1
ROW_FORMAT=COMPACT;
第三步 创建插入数据存储过程
sql语句:
DELIMITER $$
SET AUTO
在MySQL数据库中，导入大量数据是一项常见的操作，特别是在大数据处理和数据分析场景中。本文将详细介绍如何在MySQL中高效地导入千万条数据，包括创建数据库、创建表、创建插入数据的存储过程以及执行存储过程。
我们需要创建一个数据库。在MySQL中，可以使用`CREATE DATABASE`语句来实现。例如，创建名为`aaaa`的数据库：
```sql
CREATE DATABASE aaaa;
```
接下来，创建用于存储数据的表。在这个例子中，我们创建了一个名为`usertb`的表，包含以下字段：`id`（自增主键）、`uname`（用户名，VARCHAR类型）、`ucreatetime`（创建时间，DATETIME类型）和`age`（用户年龄，INT类型）。表的定义如下：
```sql
CREATE TABLE usertb (
id serial PRIMARY KEY,
uname VARCHAR(20),
ucreatetime DATETIME,
age INT(11)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT;
```
这里选择使用了`MYISAM`引擎，因为它在插入速度上通常比`InnoDB`引擎更快，但不支持事务。如果需要事务处理，可以选择`InnoDB`引擎。`ROW_FORMAT=COMPACT`是为了节省存储空间。
为了高效地插入大量数据，我们可以使用存储过程。存储过程是一种预编译的SQL语句集合，可以在需要时反复调用，提高性能。创建一个名为`test1`的存储过程，它将插入多行数据，并在每次循环中提交事务，以减少因大量数据导致的锁定时间：
```sql
DELIMITER $$
SET AUTO_COMMIT = 0; $$
CREATE PROCEDURE test1()
BEGIN
DECLARE v_cnt DECIMAL(10) DEFAULT 0;
dd: LOOP
INSERT INTO usertb VALUES
(NULL, '用户1', '2010-01-01 00:00:00', 20),
(NULL, '用户2', '2010-01-01 00:00:00', 20),
...
(NULL, '用户9', '2012-01-01 00:00:00', 20),
(NULL, '用户0', '2012-01-01 00:00:00', 20);
COMMIT;
SET v_cnt = v_cnt + 10;
IF v_cnt = 10000000 THEN
LEAVE dd;
END IF;
END LOOP dd;
END; $$
DELIMITER ;
```
存储过程中，我们一次插入10条记录，并在每次插入后提交事务。`v_cnt`变量用于计数，当达到1000万条记录时，退出循环。请注意，实际的数据插入部分应当根据实际数据进行填充。
通过调用存储过程`test1`来执行数据插入：
```sql
CALL test1();
```
这个过程会逐步插入千万条数据，通过分批提交事务，有效地提高了性能并减少了内存占用。在导入大量数据时，还需要关注服务器资源（如内存、磁盘I/O）的使用情况，确保系统能够承受这种负载。
高效导入千万条数据的关键在于合理设计数据库结构、利用存储过程批量插入以及优化事务处理。在实际应用中，可能还需要考虑其他因素，如数据预处理、索引构建、并发控制等，以进一步提升导入效率。
