阿尔茨海默病是精神问题痴呆、神经退行性疾病、不可逆转的感染。 痴呆症是阿尔茨海默病的根本驱动因素，它影响日常生活，例如，心理实践推理和社交活动的丧失。 目前，预测哪个与温和主观阻抗相关的个体转变为阿尔茨海默氏病存在限制。 多维表面调查利用计算机推理、图片准备和 AI 计算 [1,2] 来区分视觉检查无法捕捉的示例。 在本文中，人工智能概述及其在医学图片上的应用、持续存在的困难、关于人类服务进步/发展的更深刻的机械基础、具有结论参数的真正临床应用、改善持久健康和突出基于疾病的 ID。 它通过创建自驱动和精明的计算来提供医学成像领域的程序，该计算从图片类型的原始信息中监督和提取重要数据。 它有助于早期分析和治疗感染。 本文围绕修复图像开发工作的不同角度和问题，人工智能相对于传统示例的基本专业点为个人改进提供了余地。 最后，每个用户都理解了用于敏锐计算的进一步创新角度，以突出确定阿尔茨海默病患者考虑的早期结论。
