基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用 (2007年)

针对地震勘探中强随机噪声的去噪问题，引进支持向量回归方法，提出并证明一种新的Ricker子波核函数。支持向量回归采用核映射的基本思想，基于结构风险最小化原则，将回归问题转化为一个二次规划问题。对单道记录或多道记录中任选道的仿真实验表明，与传统的基于径向基核函数的支持向量回归及褶积滤波方法相比，使用本方法去噪后的同相轴更为清晰，波形恢复得更好，信噪比也较高，因此有可能将其应用于地震勘探记录的去噪处理中。