美国东南部最近灌溉公顷的增加使种植者能够通过灌溉水施用养分来获得更高的产量。 因此，许多种植者通过灌溉系统（称为施肥）施用养分。 当前，尚无实用的决策工具可用于通过架空喷灌系统可变速率施用氮素的方法。 因此，在2016年和2017年的生长季节对棉花（Gossypium hirsutum L.）进行了田间试验，以达到以下目的：1）将基于Clemson传感器的N推荐算法从单边施肥方式应用到高架灌溉系统的多种施肥方式; 2）将基于传感器的VRFS与传统的养分管理方法进行比较，在三种土壤类型上的氮素利用效率（NUE）和农作物响应方面。 测试Clemson N预测算法以应用N的多个应用程序的两个季节非常有前途。 与种植者的常规方法相比，多次施氮（即使施氮量较少）对两个生长季节的单产均无影响。 在两个管理区中，施氮量为101至135千克/公顷之间，棉花单产没有差异。 同样，基于传感器的多种N应用和常规N管理技术在产量上也没有差异。 关于传感器方法的比较，2016年仅在三个或四个应用程序中应用N，与单次或拆分应用相比，统计上的产量提高。在2017年，在四个应用程序中应用N，与单个，拆分或三次应用程序
