AQI(Air Quality Index)分析与预测
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2020-12-21
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AQI(Air Quality Index)分析与预测分析与预测
AQI(Air Quality Index)分析与预测分析与预测
背景：背景：
空气质量指数是用来衡量空气清洁或者污染的程度，值越小，表示空气质量越好;近年来，空气质量越来越受到人们的关注。
任务描述：任务描述：
一、描述性统计
那些城市的空气质量较好/较差？
空气质量好坏在地理位置分布上，是否具有一定的规律？
二、推断统计
临海城市的空气质量是否优于内陆城市？
三、相关系数分析
空气质量主要受那些因素的影响？
四、区间估计
全国城市空气质量普遍处于那种水平？
五、统计建模
怎么样预测一个城市的空气质量？
现有数据：现有数据：
2015年全国若干城市空气质量指数集data
特殊指标解析：
AQI:空气质量指数
Altitude:海拔高度
Precipitation：降雨量
Incineration(10,000ton)：焚烧量（w吨）
Longitude/Latitude：经/纬度
分析部分分析部分
相关库与数据的导入相关库与数据的导入
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
import matplotlib as mpl
warnings.filterwarnings("ignore")
sns.set(style="darkgrid",font="SimHei",
rc={"axes.unicode_minus":False})#风格，字体，以及正常显示负号
data = pd.read_csv("C://Users//ganyu//Desktop//data.csv")
一、检查数据一、检查数据
1、检查缺失值、检查缺失值
data.isnull().sum(axis=0)
#data.info()
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