这项工作实现了一种基于具有深度卷积特征的改进的极限学习机(ELM)的方法,可以自动检测肺结节。 卷积神经网络(CNN)用于提取肺结节的特征进行分类。 然后,通过将标准化和投票选择相结合,将ELM用于检测肺结节。 与传统方法相比,表明本方法具有较高的性能,可作为肺结节计算机辅助诊断的有效工具。
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