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Mongodb亿级数据量的性能测试
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2021-01-31
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进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行)1)普通插入性能(插入的数据每条大约在1KB左右)2)批量插入性能(使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高3)安全插入功能(确保插入成功,使用的是SafeMode.True开关),这个测的是安全插入性能会差多少4)查询一个索引后的数字列,返回10条记录(也就是10KB)的性能,这个测的是索引查询的性能5)查询两个索引后的数字列,返回10条记录(每条记录只
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Mongodb亿级数据量的性能测试亿级数据量的性能测试
进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目:
(所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行)
1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右)
2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高
3) 安全插入功能 (确保插入成功,使用的是SafeMode.True开关),这个测的是安全插入性能会差多少
4) 查询一个索引后的数字列,返回10条记录(也就是10KB)的性能,这个测的是索引查询的性能
5) 查询两个索引后的数字列,返回10条记录(每条记录只返回20字节左右的2个小字段)的性能,这个测的是返回小数据量
以及多一个查询条件对性能的影响
6) 查询一个索引后的数字列,按照另一个索引的日期字段排序(索引建立的时候是倒序,排序也是倒序),并且Skip100条
记录后返回10条记录的性能,这个测的是Skip和Order对性能的影响
7) 查询100条记录(也就是100KB)的性能(没有排序,没有条件),这个测的是大数据量的查询结果对性能的影响
8) 统计随着测试的进行,总磁盘占用,索引磁盘占用以及数据磁盘占用的数量
并且每一种测试都使用单进程的Mongodb和同一台服务器开三个Mongodb进程作为Sharding(每一个进程大概只能用7GB左
右的内存)两种方案
其实对于Sharding,虽然是一台机器放3个进程,但是在查询的时候每一个并行进程查询部分数据,再有运行于另外一个机器
的mongos来汇总数据,理论上来说在某些情况下性能会有点提高
基于以上的种种假设,猜测某些情况性能会下降,某些情况性能会提高,那么来看一下最后的测试结果怎么样?
备注:测试的存储服务器是 E5620 @ 2.40GHz,24GB内存,CentOs操作系统,打压机器是E5504 @ 2.0GHz,4GB内
存,Windows Server 2003操作系统,两者千兆网卡直连。
资源评论
- 巴蜀明月2023-07-27:该文对于Mongodb的性能测试结果进行了客观呈现,兼顾了多个方面的实验数据,对研究同领域的人们有重要的借鉴作用。
- Jaihwoe2023-07-27:这篇论文对于MongoDB亿级数据量的性能测试进行了详细研究,方法科学、数据充实,值得读者参考。
- chenbtravel2023-07-27:这篇论文采用的实验方法严谨可靠,数据分析清晰明了,对于想要研究MongoDB性能提升的人们来说是一份宝贵的参考资料。
- 江水流春去2023-07-27:作者在研究MongoDB亿级数据量的性能测试时,充分考虑到了不同场景下的数据性能表现,结果展示了实验的可靠性。
- 张匡龙2023-07-27:作者在研究中对于Mongodb的性能测试进行了大量数据的收集和实验验证,结论有实际应用的参考价值,值得关注和参考。
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