论文研究 - 室内环境中用于本地化的RSS距离合理化程序

当将更复杂形式的定位算法用于位置估计时，特别是在室内环境中，现有的无线传感器网络的计算能力提出了限制。 无范围算法依赖于位置感知（锚节点）的传感器的接收信号强度（RSS）作为距离估计的主要手段。 本文提出了一种非特定地点的算法，可以更好地估计RSS与距离的关系。 通过使用所提出的算法采用相对于距离的原始RSS合理化的独特形式，可以提高室内定位算法中RSS的可靠性。 因此，本文提出了一种创新的RSS距离合理化算法，用于室内环境中对象的定位。 由于SMA的广泛适用性和易操作性，本文将该算法与简单移动平均算法（SMA）进行了比较。 对所提出的算法和SMA的分析表明，所提出的算法可以更好地修改RSS，以在室内环境中更精确地估计位置。