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News Authenticator-crx插件
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2021-04-05
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语言:English 从不同来源的验证新闻2016年,PEW研究中心民意调查显示,64%的美国成年人认为由于假新闻,有关基本事实的令人困惑。同样,2018年的MIT研究表明,虚假新闻比社交媒体平台的实际信息更快地增殖。尽管互联网上可访问的资料丰富,但它不断变得更加难以通过新闻文章来分类,并区分真实信息来自宣传,广告或其他误导性文章。使用人工智能分类和自然语言处理(NLP)技术,创建了一种算法以自动检测和识别虚假新闻。该系统利用几种NLP算法来分析文章的句子结构,字典和音调。这些算法成功地标识了语言和语法中的差异,这些算法通常存在于虚假文章中。使用文章的NLP分析,训练有素的神经网络将根据其特征根据真实或假的特征对该文章进行分类。该研究成功创建了一个平台,以有效,快速地检测假新闻,允许媒体消费者容易区分基本事实和假新闻。
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