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基于高斯势函数的视听欠定盲源分离算法
基于高斯势函数的视听欠定盲源分离算法
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高斯势函数在基于DUET的不确定盲源分离中的应用
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基于K-均值聚类和势函数法的欠定盲分离
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基于稀疏变量的欠定盲源分离
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基于稀疏变量的欠定盲源分离,是一个很好的学习代码,转载的,有需要的可以下载看看
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基于RCA算法的欠定盲源分离,张烨,方勇,本文针对欠定盲稀疏源分离提出了一种有效的盲分离算法。该算法先采用鲁棒竞争聚类学习,估计出源信号的个数以及混合矩阵;再采用
_基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法
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这篇文档是基于改进K-means聚类的欠定盲分离算法,利用K-M聚类算法与SCA算法结合,实现对欠定信号进行盲分离的目的。文中提出的算法是一种经典的算法上改进的,希望对做盲源分离的有一定帮助,在此希望大家多多共享,多多分享,共同进步。
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在混合矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法,通过定义一个连续可微函数来近似[?0]范数,使得[?0]范数可解。该算法的特点是实现简单、速度快。仿真实验表明,...
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MATLAB盲源分离ICA的问题-Speech.rar
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基于局部均值分解和AMUSE算法的欠定模型中盲源分离
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基于欠定盲源分离的电磁干扰分离方法
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一种基于l1范数的欠定盲源分离算法 (2012年)
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基于独立分量分析的欠定盲源分离方法 (2013年)
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针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展hffomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展In fomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展hffomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号
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盲信号分离在最近几年已获得了长足的发展, 提出了若干理论和方法 , 如文中提出的主要优化准则, 对比函数理论、 局部稳定性理论、 性能指标等. 但是还有许多问题有待进一步研究和解决
论文研究-一种基于核函数的杂系盲源分离算法.pdf
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提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法,该算法可以充分分离杂系混合信号。通过引入非线性核函数和平滑参数,将分离信号进行非线性核映射,最优化平滑参数,同时更新混合分离矩阵,通过不断迭代学习,对混合信号...
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基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法 (2013年)
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基于ICA的雷达信号欠定盲分离算法
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基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析 (2011年)
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基于粒子群算法的欠定盲源分离方法改进.pdf
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基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析 (2011年)
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