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在 Hadoop 作为大数据分析的开源框架出现十多年之后,它的许多独立优势已经彻底改变了数据的快速处理。 根据不同计算级别的处理技术的性质,它的发展引发了许多针对数据处理特定需求的即兴创作。 这些升级不仅提高了处理速度,还能够应对密集的实时计算需求。 本文重点介绍了基本 Hadoop 架构带来的挑战,并与 Spark 和 Storm 框架提供的补救措施进行了比较。
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weixin_38693524
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