基于内容图像检索中针对显著方向的有向滤波器 (2007年)

目前有向滤波器主要适用于广义图像域，而不适用于狭义图像域。针对该问题，引入统计方法和模糊理论，在每个方向对狭义图像域子集进行聚簇分析，根据分析结果确定隶属度，把隶属度作为该方向纹理特征向量的权重，并且根据隶属度确定k显著方向。从k显著方向获取纹理特征组成纹理特征向量，利用欧几里德距离确定纹理特征向量间的相似性。实验表明，由π，π2，0，32π方向计算的纹理特征向量在匹配精度上优于从0，π4，π2以及34π计算的，而且该有向滤波器适用于狭义图像域。