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浅谈cv2.imread()和keras.preprocessing中的image.load_img()区别
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2020-12-17
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1、image.load_img() from keras.preprocessing import image img_keras = image.load_img('./original/dog/880.jpg') print(img_keras) img_keras = image.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:,1,1]) 效果如下: <PIL mode=RGB size=256x384> #image.load_img()
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浅谈浅谈cv2.imread()和和keras.preprocessing中的中的
image.load_img()区别区别
1、、image.load_img()
from keras.preprocessing import image
img_keras = image.load_img('./original/dog/880.jpg')
print(img_keras)
img_keras = image.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:,1,1])
效果如下:
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=256x384 at 0x2E6999D37B8>
#image.load_img()只是加载了一个文件,没有形成numpy数组,
#下面的numpy数组是通过image.img_to_array()的函数形成的
[108. 108. 110. 115. 119. 120. 122. 125. 127. 127. 129. 131. 132. 134.
1. 135. 138. 138. 139. 143. 141. 136. 132. 131. 135. 121. 103. 97.
2. 85. 69. 65. 69. 67. 74. 80. 77. 82. 92. 99. 105. 113.
3. 126. 128. 129. 132. 134. 135. 135. 135. 135. 134. 133. 131. 130.
4. 124. 122. 120. 119. 119. 121. 122. 123. 121. 120. 120. 122. 124.
5. 124. 123. 121. 120. 119. 119. 118. 116. 114. 121. 120. 117. 115.
6. 112. 111. 111. 114. 105. 104. 107. 104. 103. 106. 105. 101. 71.
7. 99. 99. 77. 71. 80. 69. 71. 69. 65. 63. 65. 64. 61.
8. 67. 74. 77. 79. 81. 79. 76. 78. 78. 77. 75. 77. 79.
9. 72. 68. 68. 67. 66. 64. 63. 61. 61. 57. 57. 56. 56.
10. 51. 45. 42. 34. 31. 28. 26. 27. 28. 28. 28. 29. 29.
11. 28. 27. 26. 25. 26. 24. 23. 22. 21. 21. 21. 22. 22.
12. 21. 21. 20. 20. 20. 19. 19. 19. 18. 18. 18. 18. 18.
13. 18. 18. 18. 17. 16. 14. 13. 12. 12. 10. 10. 10. 10.
14. 9. 9. 8. 10. 10. 10. 10. 12. 15. 18. 20. 23. 20.
15. 175. 229. 231. 230. 221. 219. 220. 227. 223. 213. 220. 227. 221.
16. 216. 219. 214. 197. 187. 179. 165. 175. 160. 175. 201. 206. 207.
17. 196. 178. 189. 207. 195. 190. 188. 152. 124. 97. 113. 179. 214.
18. 122. 172. 178. 204. 196. 200. 184. 167. 147. 112. 106. 131. 193.
19. 202. 188. 187. 199. 206. 207. 208. 172. 139. 147. 128. 130. 215.
20. 224. 221. 219. 217. 218. 206. 185. 158. 180. 174. 173. 142. 139.
21. 200. 202. 205. 174. 122. 119. 123. 120. 155. 206. 160. 191. 191.
22. 182. 158. 116. 66. 29. 6. 22. 47. 54. 53. 55. 61. 64.
23. 75. 80. 84. 86. 88. 87. 88. 89. 89. 88. 87. 86. 86.
24. 71. 174. 136. 13. 7. 38. 68. 77. 79. 80. 81. 81. 80.
25. 78. 77. 77. 77. 77. 76. 76. 76. 75. 74. 75. 75. 75.
26. 73. 71. 70. 68. 65. 62. 59. 57. 55. 52. 49. 46. 43.
27. 34. 31. 28. 25. 23.]
2、、cv2.imread()
import cv2
img_cv2 = cv2.imread('./original/dog/880.jpg')
print(img_cv2[:,1,1])
效果如下:
[108 108 110 115 119 120 122 125 127 127 129 131 132 134 134 135 138 138
139 143 141 136 132 131 135 121 103 97 97 85 69 65 69 67 74 80
77 82 92 99 105 113 120 126 128 129 132 134 135 135 135 135 134 133
131 130 126 124 122 120 119 119 121 122 123 121 120 120 122 124 124 124
123 121 120 119 119 118 116 114 121 120 117 115 113 112 111 111 114 105
104 107 104 103 106 105 101 71 72 99 99 77 71 80 69 71 69 65
63 65 64 61 62 67 74 77 79 81 79 76 78 78 77 75 77 79
76 72 68 68 67 66 64 63 61 61 57 57 56 56 54 51 45 42
34 31 28 26 27 28 28 28 29 29 28 28 27 26 25 26 24 23
22 21 21 21 22 22 21 21 21 20 20 20 19 19 19 18 18 18
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