论文研究 - 基于压缩感知的前后协同加速追求算法

本文提出了一种前向后向协同加速追踪算法（FBSAP）。 FBSAP算法继承了前向向后追踪（FBP）算法的优点，该算法具有很高的重建成功率，并且不必将稀疏性级别作为先验条件。 此外，它解决了FBP的问题，即只能通过固定步长选择原子。 通过挖掘候选原子和残差之间的相关性，我们创新地提出了前向加速策略，以自适应地调整前向步长并减少计算量。 同时，我们通过融合加速向前-向后追踪（AFBP）算法中提出的策略，进一步向后加速算法。 实验仿真结果表明，与FBP和AFBP相比，FBSAP可以大大减少算法的运行时间，同时保证成功率。