占空比设计是人体局域网中的重要主题。 由于小型传感器配备有受限的电源，因此通常通过减少网络能耗（例如通过占空比方案）来延长网络寿命。 但是，占空比设计是一个非常复杂的NP难题，对于穷举搜索算法而言，其计算复杂度过高，无法实际实现。 为了延长网络寿命，我们提出了一种新颖的量子免疫克隆进化算法（QICEA），用于占空比设计，同时保持了监控区域的全覆盖。 测试了QICEA，并使用模拟退火（SA）和遗传算法（GA）进行了性能比较。 仿真结果表明，与SA和GA相比，提出的QICEA可以延长人体局域网的寿命，并有效地提高能源效率。
