光纤陀螺随机漂移的ARMA模型 (2008年)

分析了传统时间序列分析法建立ARMA模型的不足，提出了一种利用模型阶数判断准则和长自回归法建模的新方法。对数据进行了预处理和模型识别，比较了不同模型阶数判断准则的特点，研究了用长自回归法估计模型参数的步骤和方法。最后对光纤陀螺随机漂移进行了建模实验，通过对模型残差的白噪声检验，证实了使用新方法建立的ARMA模型具有很好的适用性。