基于区位码和距离的Chord网络高维数据范围检索 (2011年)

结构化对等网络对数据的范围检索等相似查询缺乏有效的支持.由于利用iDi stance 索引进行范围查询时会引入很多“误中点”,提出了一种利用区位码和距离来建立高维数据索引的方法.该方法首先利用Code-Di stance技术来建立高维数据的一维索引,并采用位置保持哈希函数给予每个索引值一个唯一标识,该标识将被保存在Chord环节点上,从而生成BM-Chord系统.同时,详细叙述了数据过滤技术和范围查询策略.模拟实验结果表明,BM-Chord 系统在减小中间结果集大小和提高查全率等方面是有效的.