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频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法
频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法
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频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法
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频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法 (2014年)
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频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法 (2014年)
论文研究-频率估计的多段正弦信号快速频谱融合算法.pdf
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多段正弦信号频谱融合法(简称“原融合算法”)是提高低信噪比条件下正弦信号频率估计精度的一条有效途径,具有重要研究意义和应用价值。为满足雷达、声纳、电子对抗等实时性要求较高的频率估计应用需求,提出多段正弦信号快速频谱融合算法。该方法通过设计离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform,DTFT)快速算法、降维处理加权融合频谱矩阵和1/3主瓣相关性分析处理等措施来
多节正弦融合谱的频率估计算法
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频率估计的多段差频正弦信号加权融合算法
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频率估计的多段差频正弦信号加权融合算法
频率估计的多段倍频正弦信号加权融合算法
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为提高低信噪比条件下短时正弦信号的频率估计精度和扩展多段信号融合法的适用范围,提出一种利用多段倍频正弦信号进行加权融合的频率估计算法。为消除多段倍频正弦信号中各段信号频率不等对频谱分析的影响,根据各段信号间频率的倍数关系生成倍频修正矩阵,对多段倍频正弦信号频谱进行同频化处理。为消除各段信号相位不连续和时宽不等对频谱融合的影响,构造具有相位连续特性和噪声对消特性的加权因子,对同频化的多段倍频正弦信号
频率估计的多段倍频正弦信号加权融合算法 (2012年)
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为提高低信噪比条件下短时正弦信号的频率估计精度和扩展多段信号融合法的适用范围,提出一种利用多段倍频正弦信号进行加权融合的频率估计算法.为消除多段倍频正弦信号中各段信号频率不等对频谱分析的影响,根据各段...
多段同频正弦信号频谱融合的LFMCW雷达测距算法
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为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达的测距精度,提出一种多段同频正弦信号频谱融合的测距算法。首先,通过易于工程实现的间断采样方式,将LFMCW雷达若干规则区差拍信号采样为多段同频正弦信号,有效避开不规则区;其次,构造...
短时同频等长信号频率估计的加权融合算法 (2012年)
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针对低信噪比条件下短时正弦信号的高精度频率估计问题,提出一种同频等长信号加权融合算法。首先,建立同频等长信号频谱模型,构造具有相位连续化特性和噪声对消特性的相位补偿矩阵;然后,利用相位补偿矩阵对同频等...
改进的DFT正弦信号频率估计
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正弦信号的matlab代码-Spectrum-estimation:频谱估计
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正弦信号的matlab代码非参数频谱估计 SRILAKSHMI ALLA 规则周期图 带汉明窗的Blackman-Tukey方法 不同长度的局部FIR滤波器的最小方差方法 有和没有分段重叠的Welch方法 具有DPSS窗口的多锥度方法。 内容 清除内存{#1} clc; clear all; close all; 项目的目标{#2} 该项目的目标是使用不同的非参数频谱估计值找到有色噪声的频谱估计值
基于快速傅里叶变换的正弦信号频率高精度估计算法.pdf
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。。。
不同频率不同幅值的正弦信号叠加后观察其频谱
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该资源通过3个正弦信号发生器产生3个不同频率不同幅值的正弦信号,将其叠加为一个信号。 通过傅里叶变换观察其频谱。 时域信号中很难看出信号各成分的频率和幅值,经过傅里叶变换后,可看出3个分量的频率。
高精度正弦信号频率估计算法研究 (2011年)
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该文分析了复正弦信号频率估计的插值模型及其各插值算法.指出低信噪比条件下 Rife算法的波动性破坏了MRife算法的稳定,导致部分频点估计精度下降.同时指出在低信噪比条件下Quinn算法的波动性,对此提出了一种修正法以提高其稳定性.最后提出一种改进的迭代算法,并分析了其有效性;该法采用修正后的Quinn算法作为迭代初值,进行一次迭代,对部分频点进行二次迭代.Monte-Carlo仿真表明该法在FF
基2fft算法时间抽取法以及单一正弦信号的频谱分析
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拼凑了网上的一些基2fft-时间抽取法算法改了改,加了频谱分析功能,能测量单一正弦信号的频率,个人觉得基2fft算法没必要自己去用代码实现(如果用汇编当没说),主要是能加深理解。个人在学习过程中,觉得重点在倒叙的实现--雷德算法,其他的其实并没有多困难。代码分享给大家,希望对大家有帮助,如果有错误之处请指正!
正弦信号频率估计MacLeod算法matlab代码.zip
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正弦信号频率估计MacLeod算法具有估计精度高、估计频率范围大等特点 给出了一个可以直接运行的matlab代码
FFT.zip_fft_fft 频率_fft信号频谱_快速傅里叶变换_频谱图
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快速傅里叶变换示例,修改波信号文件以及采样频率,就可得到波形与频谱图、相位图
低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法 (2009年)
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MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳 。对此分析了形成原因,并提出了结合 FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法 。利用 FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过
行人惯性导航零速检测算法
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基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
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本文重点研究在大型科学设施环境中工作的类似汽车的车辆的可行路径的生成。 考虑曲率连续性和最大曲率约束,一种新颖的路径平滑算法是根据三次贝塞尔曲线提出的。 在算法中,贝塞尔转弯和贝塞尔路径分别为发达。 Bezier 转弯首先设计用于连接两个任意配置。 然后可以通过以下方式获得贝塞尔路径使用贝塞尔曲线来拟合避免碰撞规划器提供的一系列目标点。 在算法的指导下,车辆可以以预定的方向到达目标点。 模拟实验进
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