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MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳 。对此分析了形成原因,并提出了结合 FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法 。利用 FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过相干积分提高信噪比保持高估计精度 。依据相移后相位方差选择估计序列的方法,避免了解卷绕过程,从而消除了解卷绕对
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weixin_38681646
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